본문 바로가기
반응형

파이썬4

파이썬 코드를 통해 데이터 분석 시작하기 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 분석을 위해 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나가 바로 파이썬입니다. 파이썬은 가독성이 좋은 문법, 풍부한 라이브러리, 그리고 데이터 분석에 유용한 다양한 기능들을 제공합니다. 그럼 바로 파이썬 코드를 통해 어떻게 데이터 분석을 시작할 수 있는지에 대해 알아보도록 하겠습니다. 파이썬 코드로 데이터 읽어오기데이터 분석의 첫걸음은 데이터를 불러오는 것입니다. 파이썬의 pandas 라이브러리는 CSV, 엑셀, SQL 데이터베이스 등 다양한 형태의 데이터를 효율적으로 불러올 수 있는 기능을 제공합니다. pandas의 read_csv 함수나 read_excel 함수를 사용하면 손쉽게 데이터를 DataFrame 형태로 불러올 수 있습니.. 2023. 10. 30.
자바, 파이썬, C++: 언어별 장단점 분석 자바, 파이썬, C++는 현대 프로그래밍 언어의 대표적인 주자들입니다. 각각의 언어는 그 자체로 특성과 활용도, 그리고 학습 난이도 등에서 차이를 보이며, 이러한 차이점이 프로그래밍 언어 선택에 큰 영향을 미치는 것은 누구나 알고 있습니다. 결국, 어떤 언어를 사용하느냐가 결과물의 성능, 개발 시간, 유지 보수의 용이성 등에 큰 차이를 만들어낼 수 있습니다. 그럼 지금부터 각 언어의 장단점을 전문적인 시각에서 깊이 있는 분석을 통해 드러내 보도록 하겠습니다. 자바의 장점과 한계자바는 객체지향 프로그래밍 언어로, 플랫폼에 독립적이라는 특징을 가지고 있습니다. 이는 자바로 작성된 코드가 Java Virtual Machine(JVM)에서 동작한다는 것을 의미하며, 이로 인해 다양한 환경에서 동일한 성능을 발휘.. 2023. 10. 30.
딥러닝을 위한 파이썬: Tensorflow와 Keras 활용 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야로, 최근 몇 년 동안 기계학습 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 본 글에서는 파이썬을 활용한 딥러닝 구현 방법에 대해 알아보며, 특히 Tensor flow와 Keras 라이브러리의 활용 방법에 대해 집중적으로 설명하겠습니다. Tensor flow와 Keras의 이해 Tensor flow는 Tensor flow는 구글이 개발한 오픈소스 라이브러리로, 딥러닝 모델을 구현하고 훈련시키는 데 널리 사용됩니다. 딥러닝 연구자들이 선호하는 이유는 그 유연성과 효율성에 있습니다. Tensor flow는 정적 그래프를 기반으로 동작합니다. 이는 미리 그래프를 구성하고, 그 이후에 그래프를 실행하는 방식을 의미합니다. 이러한 방식은 모델을 디버그 하거나 .. 2023. 10. 27.
파이썬의 세계로: 초보자를 위한 프로그래밍 언어 가이드 프로그래밍 언어의 초석, 파이썬!지금부터 여러분에게 파이썬이라는 프로그래밍 언어에 대해 소개하겠습니다. 파이썬이란 무엇일까요? 이 질문에 대한 답변은 무수히 많을 것입니다. 하지만 간단하게 요약하자면, 파이썬은 초보자부터 전문가까지 모두에게 적합한, 강력하고 유연한 프로그래밍 언어라고 할 수 있습니다. 이 글을 통해 파이썬의 세계를 탐색하고, 그 특징과 활용 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 파이썬의 세계로파이썬은 1991년에 귀도 반 로섬에 의해 개발된 고급 프로그래밍 언어로, 그의 코미디 쇼 '몬티 파이썬'에서 이름을 따왔습니다. 그동안 많은 프로그래밍 언어가 등장했지만, 파이썬은 간결하고 직관적인 문법, 높은 수준의 추상화, 다양한 분야에서의 활용 가능성 등으로 인해 전 세계적으로 널리 사용되고 .. 2023. 10. 27.
반응형